Kuai Technology于6月13日向美国圣何塞的该地区报告 - AMD今天正式发布了新一代AI Acceleration Card Instinct MI350系列，其硬件功能再次引起了进步，进一步增强了其与Nvidia打交道的竞争。但是我们知道，功能强大的软件开发平台对于完全释放硬件性能和技术的潜力，尤其是在AI超速系统中很重要。 Nvidia在AI行业中具有目前的地位，而贡献和护城河的最大贡献是Cuda。 AMD还拥有自己的ROCM开发平台，在Nvidia Cuda中始终是一定的差距。幸运的是，最近的开发非常令人满意，包括对许多AI模型和框架的即时支持以及全方位的开源。现在，我们从新版本的ROCM 7开始，并通过最新的模型和算法支持，AI-Features，新硬件支持，集群管理，业务级别功能进行了巨大的开发（BF16/fp8），依此类推。根据官方主张，与ROCM 6相比，在许多模型中，例如Llama 2/3.1，Qianwen 1.5的实际绩效改善通常达到3倍或更高。在推理方面，还有许多新的变化，包括增强框架，优化交付，内核改进和算法，高级数据类型（FP8/FP6/FP4/HYBRID）等。性能提高也提供了乐趣。 Llama 3.1，Qianwen 2和DeepSeek R1等模型的实际尺寸是3.5次，最高的是3.8倍。为了支持ROCM 7，在NVIDIA B200中，MI355X并不弱。例如，DeepSeek R1 FP8最高可达到30％。当然，这只是一个例子。 AMD不会将其新产品与竞争对手进行比较。除了数据中心和企业方面，ROCM 7还在消费者方面得到了全面改进，为红帽Epel，Ubuntu，Opensuse，OpenSuse和更多Linux System System（包括Red Hat Epel）增加了本机支持，Ubuntu，Opensuse等，其中前两个在下半年实施。在Windows平台上，还添加了Pytorch和Onnx-EP支持的两个新框架，并且将分别在第三季度和7月开放预览。 AMD还介绍了AI-Grade AI的整个解决方案，因为移动Ryzen AI 300系列可以在本地一侧运行240亿个参数的大型型号，Ryzen AI Max 300系列可以达到700亿个参数，而新一代的眼泪Proc Processors和Radeon AI Graprics Combination Capins to to to to 128亿亿亿亿亿亿美元。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq