4月29日，第八届数字中国建筑峰会的大数据集成申请论坛成功地在富州举行。 360小组高级副总裁兼数字情报小组首席执行官Yin Yuhui邀请参加并向“ Cocoon数据中断数据中断数据，大型模型，大型模型都在推动企业知识跃入公司知识”，主要驾驶的主要驾驶将破坏业务和业务范围内的数据障碍，并在投票者中造成了额外的成本，并弥补了两者的成本，并成成了两者的影响，并弥补了两者的融合，并成绩不断发展。效率和数字变化。欣赏数据管理；尽管大数据为大型模型提供了培训材料，以帮助解决诸如幻觉模型之类的问题并促进其优化和升级。 Yin Yuhui在演讲中详细介绍了大数据和大型模型之间的合作合作，并清楚地指出，两者的深刻整合成为工业发展中不可避免的课程。根据其对工业趋势的深刻看法，360组具有“知识库 +行业垂直模型”架构的创新性，以及前瞻性战略愿景和深厚的技术积累。通过将一般大型模型转换为适合业务情况的智能机器，并依靠“数据采集模式预防性企业反馈”的闭环机制，我们将继续促进数据资产转换为实际业务价值。 Yin Yuhui指出，此升级模型不仅可以确保稳定原始业务系统的运行，但也通过主要链接的明智转换来发展决策驱动数据的新质量生产力。 360实践：安全大型模型赋予了政府和企业在实际应用中的数字和智能飞跃，面对互联网用户以及政府和企业客户。 360组将“大型模型 +大数据”集成为三个主要搜索测量，知识中心和安全性的核心和系统升级工具。特别是，我们已经从单个数据提取到创建多模式知识，从传统数据管理到升级到知识管理，以及从对大数据的安全审查到大型模型的安全应用程序的成功，最终创建了数十个安全代理商和一个完整的安全操作系统，以提供全能服务的客户。 Yin Yuhui在一次采访中进一步宣布，该采访依靠约15亿全球的Rminal Resources，360个累积了2.2EB的大数据安全性，320亿个示例以及伟大的进攻性和防御性知识基础。基于这些基本属性，360成功建立了安全模型和创新，建议了“基于模型的模型”防御的概念，该概念不仅有效地解决了传统的网络安全问题，而且还提供了一种新的解决方案来应对大型模型期间的新安全挑战。其中，由360构建的“安全大型模型 +本地安全大脑”的双引擎系统已成为业务数字化转型的稳固安全性障碍。以对网络和防御方案进行复杂的攻击，例如，当大量警报倒出时，安全模型可以全尺寸研究链条，并具有强大的评估能力，这会压缩最初在微小水平上持续几个小时的Experts评论；面对隐藏攻击，系统自动包含云威胁智能和本地数据，生成动态黑客照片，并指导安全团队完成整个“分析 - 轨道轨道预先阻止“攻击过程”的整个过程，极大地提高了安全响应效率。这些实际结果充分证明360安全性大型模型不仅证明了“大型模型 +大型数据”的可靠性和效果，因此可以进一步效果。数字政府和业务转型的实践示例。实际行动。